Mahout实战视频教程下载

时间:2019-4-21 作者:xuexi

Mahout实战视频教程下载
Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。

《Mahout实战》是Mahout领域的权威著作,出自该项目核心成员之手,立足实践,全面介绍了基于Apache Mahout的机器学习技术。《Mahout实战》开篇从Mahout的故事讲起,接着分三部分探讨了推荐系统、聚类和分类,最后的附录涵盖JVM调优、Mahout 数学知识和相关资源。 《Mahout实战》适合所有数据分析和数据挖掘人员阅读,需要有Java语言基础!

数据分析师要学什么?
大数据课程
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

本套Mahout入门与项目实战教程,共6章节,16课时。

Mahout大数据教程百度盘下载地址

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