大数据Hadoop免费教程-大数据从入门到实战

2019.4.12 数据分析师 240

大数据Hadoop免费教程-大数据从入门到实战
《大数据Hadoop进阶》:本课程面向Hadoop高阶学习者,具有一定Hadoop系统使用经验,结合大规模使用Hadoop的实践经验,了解和掌握HDFS构建、Hadoop工具使用、调试优化,问题分析,通过分析示例掌握大量实际使用的经验,很多实战内容的示例是很少在网络上找到文档支持。

大数据分析师月薪2w工作要求
大数据工作职责:

1.负责搜狗大数据分析计算平台研发性能改进

2.提供稳定高效的数据分析查询引擎

3.开发和维护数据服务后台,从数据层面发现业务的系统问题与解决

4.提升集群处理能力/高可用性/高扩展性的各种解决方案进行跟踪和落地,推进开源技术的发展

岗位要求:

1. 三年以上的hadoop开发经验和大数据基础平台研发

2. 熟悉Linux/Unix系统,熟悉Shell/PHP/Python/Java/Scala编程

3. 熟悉Hadoop、Hive、Flink、Spark等开源框架与源码

4.善于分析问题、快速有效解决业务方在性能与稳定性问题

5.能够主动获取新知识,具有较强领悟力,有系统性思考解决问题能力,性格乐观,态度踏实

数据分析师要学什么?

适用Hadoop版本:兼顾所有Hadoop版本,包括Apache、Hortonworks和CDH发行版

目录:
课时1 介绍
课时2 mapreduce(1)-1
课时3 mapreduce(1)-2
课时4 mapreduce(1)-3
课时5 1.x环境搭建
课时6 2.x环境准备
课时7 mapreduce1
课时8 第一周作业
课时9 mapreduce(cont)-1
课时10 mapreduce(cont)-2
课时11 hadoop进阶第一周
课时12 Mapreduce开发技巧(续)
课时13 第二周作业
课时14 hdfs基本概念
课时15 hdfs API及工具
课时16 hdfs-api及工具
课时16 hdfs基本概念
课时17 第三周作业
课时18 hadoop工具
课时19 hadoop调试
课时20 hadoop主要工具介绍
课时20 hadoop调试
课时21 第四周作业
课时22 hadoop问题排查
课时23 hadoop监控与报警
课时24 hadoop问题排查
课时24 监控及报警
课时25 第五周作业
课时26 hadoop配置管理
课时27 mapreduce示例
课时28 hadoop配置管理
课时28 mapreduce示例
课时29 第六周作业

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